Công nghệ trực tuyến về phát hiện virus SARS-CoV-2

 Dù đang trong quá trình hoàn thiện, nhưng công cụ phát hiện virus SARS-CoV-2 dựa trên nền tảng trực tuyến này bước đầu đã cho thấy những kết quả khả quan khi có tỷ lệ chính xác lên đến 90%.

Theo phóng viên TTXVN tại Bắc Phi, một nhóm các giáo sư đại học và sinh viên kỹ thuật tại Tunisia đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo và tia X-quang để phát triển một công cụ phát hiện virus SARS-CoV-2 gây bệnh COVID-19.

Chăm sóc bệnh nhân COVID-19 tại Tunisia. (Ảnh: MEO)

Thông qua việc chụp X-quang phổi, công cụ này sẽ đưa ra đánh giá xem người được chụp có khả năng nhiễm virus hay không. Dù đang trong quá trình hoàn thiện, nhưng công cụ dựa trên nền tảng trực tuyến này bước đầu đã cho thấy những kết quả khả quan khi có tỷ lệ chính xác lên đến 90%.

Theo Giáo sư Mustapha Hamdi của Viện Khoa học và Công nghệ ứng dụng quốc gia Tunisia,  nhóm nghiên cứu sẽ xây dựng một cơ sở dữ liệu các bản chụp X-quang của bệnh nhân COVID-19 do Trung Quốc, Italy và một số nước khác cung cấp, cùng với đó là bản chụp của những bệnh nhân có kết quả xét nghiệm âm tính với virus SARS-CoV-2.

Dựa trên cơ sở dữ liệu này kết hợp với trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu sẽ so sánh bản chụp X-quang của người được xét nghiệm và đưa ra kết luận về nguy cơ nhiễm virus. Công cụ này được nghiên cứu với sự hỗ trợ của Cơ quan phát triển Đức (GIZ), Hiệp hội X-quang y tế Italy và tập đoàn công nghệ IMB của Mỹ.

Công cụ mới này hiện đang được thử nghiệm tại nhiều bệnh viện và trung tâm điều trị COVID-19 trên khắp Tunisia. Theo nhận định của nhóm nghiên cứu, công cụ này - với bộ phận chính là máy quét X-quang, có chi phí không cao và tính ứng dụng linh hoạt, có thể sử dụng được tại mọi trung tâm y tế.

Cho đến nay, Tunisia mới ghi nhận chưa đến 1.000 ca mắc bệnh COVID-19 với 38 trường hợp tử vong. Tuy nhiên, quốc gia Bắc Phi này đã sớm áp dụng nhiều loại công nghệ tiên tiến trong cuộc chiến chống COVID-19. Trước đó, giới chức Tunisia đã triển khai các robot đi tuần tra trên đường phố để đảm bảo người dân thực hiện tốt các biện pháp hạn chế nhằm tránh nguy cơ lây lan dịch bệnh.

(Theo TTXVN)